Release gates y AI Quality Manager

AI Quality System para agentes de IA en producción

Descubre qué rompió tu agente antes de publicar. Los release gates vuelven a ejecutar sus tareas clave en cada lanzamiento, y AI Quality Manager muestra qué pasos tienen una regresión: qué se esperaba, qué pasó realmente y capturas de pantalla.

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Mira qué comprueba un release gate ↓

En producción con los agentes de IA de un cliente de pago, detectando regresiones en sus sistemas. Lee el caso ↓

Por qué

Detecta las regresiones de tu agente antes de que lleguen a producción

Ejemplo ilustrativo

Tras una actualización del modelo, el agente recorta un ID de pedido.

registro de pedido
esperadoORD-EXAMPLE-004817
guardadoORD-EXAMPLE-004817
El ID no coincide

Un cambio en una herramienta hace que el agente escriba el importe en el campo de impuestos.

formulario de factura
esperado · importe1,240.00
guardado · impuesto1,240.00
Campo incorrecto

Un cambio en el prompt hace que el agente se salte un paso que ejecutó en el lanzamiento anterior.

ejecución vs. lanzamiento anterior
paso 2: proveedorhecho
paso 3: aprobaciónfalta
Paso omitido

Soporte de primer nivel para las pruebas de tu agente de IA. Gates antes de cada lanzamiento y una comparación con el anterior.

Qué hacemos

Qué incluye el AI Quality System

Primero, los release gates: las tareas clave de tu agente, ejecutadas y evaluadas paso a paso antes de cada lanzamiento. AI Quality Manager propone actualizarlos a medida que cambia tu agente, y una persona aprueba los cambios.

  1. 01

    Las tareas clave de tu agente, ejecutadas antes de cada lanzamiento

    Describes cada tarea con palabras sencillas: preparación, acciones y qué comprobar al final. El gate la ejecuta en un navegador real con una cuenta de prueba y evalúa cada comprobación. Cada comprobación tiene su propio veredicto, con el paso fallido, una traza y la grabación.

  2. 02

    También probamos los días malos

    Los sistemas reales son lentos, fallan y devuelven datos cortados. Durante la ejecución, Agentiqa hace que las herramientas del agente devuelvan errores de servidor y timeouts, y comprueba cómo los gestiona el agente, porque es entonces cuando los agentes guardan algo dos veces o informan de un éxito tras un fallo.

  3. 03

    Intentamos hacer un mal uso de tu agente antes que nadie

    Los gates también intentan sacar al agente de su tarea: peticiones fuera de su alcance e inyección de prompts oculta en correos o documentos. Si el agente cambia algo que no debe, la comprobación falla y ves el paso fallido, la transcripción de la ejecución y capturas de pantalla.

  4. 04

    Un gate fallido muestra qué se rompió

    Una comprobación fallida muestra el paso fallido y capturas de pantalla, para que veas qué se rompió antes de publicar la nueva versión.

  5. 05

    Regresiones confirmadas al volver a ejecutar

    Cuando vuelves a ejecutar las tareas fallidas, AI Quality Manager marca un paso como regresión solo si vuelve a fallar. Los fallos no confirmados aparecen por separado.

AI Quality Manager compara cada lanzamiento con el anterior y propone actualizaciones de tests y tests nuevos, que tu equipo aprueba.

Durante la implementación Enterprise de 3 días, un ingeniero de Agentiqa trabaja con tu equipo en las tareas de mayor riesgo. Más sobre Enterprise →

Agent
Tarea
Pasos
Protege con gates
  • Pasos completados
  • Comprobaciones superadas
  • Sin regresiones desde el último lanzamiento
Comprobación fallida → qué se rompió, paso a pasoRegresión detectada
Comparativas

Qué comprueba realmente cada enfoque

Tests convencionalesMonitorización después del lanzamientoRelease gates de Agentiqa
Comprueba la respuesta del agenteSíSíSí
Compara los resultados con el lanzamiento anteriorA vecesA vecesSí
Se ejecuta antes del lanzamientoSíNoSí
Prueba errores de servidor, timeouts y reintentosA vecesNoSí
Prueba el mal uso y la inyección de promptsA vecesNoSí
Muestra qué se rompió antes de que salga una versión defectuosaA vecesNoSí
Quién lo mantiene al díaTu equipoTu equipoNuestros ingenieros, contigo
Muestra qué pasa en producción después del lanzamientoNoSíNo, los gates se ejecutan antes del lanzamiento
Cómo funciona

Primeros release gates activos en 7 minutos

Empieza por tu cuenta con una tarea. Los equipos que crean agentes de compras, legales o de finanzas añaden la implementación Enterprise de 3 días: un ingeniero de Agentiqa trabaja con tu equipo en las tareas más arriesgadas y mantiene los gates al día a medida que cambian tus prompts y modelos. Más sobre Enterprise →

  1. Conecta tu entorno de pruebas

    Inicia sesión en la web, usa la Agentiqa CLI en tu terminal o añade el plugin para Claude Code, Cursor o Codex. Añade la URL de tu entorno de pruebas y una cuenta de prueba. Las credenciales se cifran con AES-256-GCM y el agente las introduce por su nombre, así que sus valores no entran en el contexto del modelo.

  2. Describe una tarea

    Escríbela con palabras sencillas, como se la explicarías a un compañero.

  3. Ejecútala y mírala

    Agentiqa inicia sesión con la cuenta de prueba, completa la tarea paso a paso en un navegador real y después comprueba qué cambió en el sistema conectado. Puedes ver la grabación.

  4. Lee el veredicto

    Cada ejecución termina como superada o fallida. Un fallo muestra el paso en el que algo salió mal, con una traza, la grabación y los pasos para reproducirlo.

Cliente de pago: Lio
“Running them daily, we proactively catch regressions across all our systems and agents. In the first week alone, Agentiqa surfaced five real production bugs we'd never have caught without a full-time QA team.”
Vladyslav MelnychukAI Software Engineer, LioLio · compras con IASerie A liderada por a16z ↗
FAQ

Preguntas frecuentes

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Los agentes de IA cambian de comportamiento cuando cambian los prompts, los modelos o el código, y una regresión en una tarea clave puede llegar a producción sin que nadie lo note. Agentiqa ejecuta esas tareas como release gates antes de cada lanzamiento, y un gate fallido muestra qué se rompió, con el paso fallido y capturas de pantalla. AI Quality Manager compara cada lanzamiento con el anterior y señala qué pasos tienen una regresión.

Un quality gate para agentes de IA, que en Agentiqa llamamos release gate, es una comprobación que ejecuta las tareas clave de tu agente antes de un lanzamiento y mira qué cambió realmente el agente. Si falla, ves el paso fallido, la transcripción de la ejecución y capturas de pantalla.

Agentes de IA en producción que escriben en sistemas de clientes de compras, legal, finanzas y cadena de suministro, donde un registro erróneo cuesta más que una respuesta errónea. ¿Estás creando una app web o un agente más sencillo? Community Edition es gratis, con 20 ejecuciones al mes.

Los tests convencionales comprueban los caminos que programaste. La monitorización muestra qué salió mal después del lanzamiento. Los release gates ejecutan las tareas clave del agente antes del lanzamiento, y AI Quality Manager compara los resultados con el último lanzamiento, así que una regresión en esas tareas se detecta antes de que llegue a tu cliente.

Sí. Antes de un lanzamiento, los gates envían al agente peticiones fuera de su alcance y entradas con inyección de prompts oculta en correos o documentos. Si el agente cambia algo que no debe, la comprobación falla y ves el paso fallido, la transcripción de la ejecución y capturas de pantalla.

Los primeros release gates están activos en 7 minutos. Mapeamos los sistemas que cambia tu agente, comprobamos primero las tareas más arriesgadas y ejecutamos los gates antes de cada lanzamiento.

Nuestros ingenieros los crean contigo y los mantienen al día a medida que cambia tu agente. Cuando un gate falla, ves el paso fallido, la transcripción de la ejecución y capturas de pantalla.

Agentiqa es privacy-first. Las credenciales están cifradas y se mantienen fuera del contexto del modelo de IA. SOC 2 está en curso. Hay un acuerdo de procesamiento de datos disponible bajo solicitud.

La Vertical Agents Safety Review de 20 minutos es gratis. El precio de los release gates es bajo consulta. Los desarrolladores pueden empezar gratis con Community (20 ejecuciones al mes) o usar Pro por 39 USD al mes.